Amazon SageMaker Debugger es una herramienta de suscripción diseñada para optimizar modelos de aprendizaje automático (ML) mediante la monitorización en tiempo real de métricas de entrenamiento y recursos del sistema. Su principal función es capturar métricas de entrenamiento y enviar alertas cuando se detectan anomalías, permitiendo detener automáticamente los procesos de entrenamiento al alcanzar la precisión deseada. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce los costos asociados al entrenamiento de modelos ML.

Además, SageMaker Debugger permite la supervisión continua de la utilización de recursos del sistema, enviando alertas ante cuellos de botella. La detección automática de errores comunes durante el entrenamiento se realiza en minutos en lugar de días, lo que mejora significativamente la eficiencia. La integración con Amazon CloudWatch y SageMaker Studio facilita la visualización de alertas y el seguimiento de errores específicos de modelos, lo que se traduce en una optimización continua de los recursos.